AI 音樂不能混水摸魚了？！全球七大音樂組織聯合推出 AI 歌曲標示制度

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身為音響迷的你，發現自己聽的音樂是AI生成的，你會在意嗎？可能人人看法不同，但已經明確打擊音樂創作者和串流音樂平台的運作，而且AI音樂越來越真假難辨，現在產業界終於不忍了，近日七大音樂組織推出AI歌曲標示制度，它們打算怎麼做？真的會有效果嗎？現在就來深入了解。



近一年來，AI生成歌曲的數量急速增加，已對音樂產業造成顯著衝擊。根據Deezer平台公布的數據，新上架歌曲中約有44%屬於AI生成內容，每天接收近75,000首AI生成曲目。這些大量產出的AI音樂，不僅稀釋了真人創作的能見度，也影響串流平台的推薦系統與收益分配。

不少音樂人對此深感憂慮，因為自己的作品可能在未經同意的情況下，被用來訓練AI模型，導致原創內容被大量複製與模仿。而且，AI能在短時間內產出海量歌曲，能輕易占據串流平台的推薦系統與播放清單，使真人創作者的曝光機會大幅減少。許多獨立音樂人與詞曲作者就發現，自己的努力已經被AI生成的「類似風格」作品淹沒，不僅收入受影響，也影響創作動機。

消費者端，並不是人人都排斥AI音樂，但多數聽眾仍希望有知的權利：我現在聽到的是一位真人歌手的演出？還是AI模擬出的聲音？因此，音樂產業迫切希望能建立明確的標示制度，讓AI作品與真人創作有所區隔。



就在2026年7月10日，RIAA（美國唱片業協會）、IFPI（國際唱片業協會）、Recording Academy（葛萊美獎主辦單位）、SAG-AFTRA（美國影視演員工會），以及A2IM、WIN、IMPALA、Human Artistry Campaign等全球音樂組織，共同宣布推出一套「自願性（voluntary）」AI音樂標示框架，希望能為全球音樂生態建立統一的透明標準，讓聽眾清楚了解聽到了什麼。

該框架建議將標示分成兩大類。第一種是「AI生成」（AI-generated），適用於AI創造大部分或全部創意元素的作品，例如完全由AI提示生成的歌曲、AI主導的主唱聲音，或關鍵樂器部分由AI完成。



第二種則是「AI協助」（AI-assisted），指人類仍負責主要創作與表演，但AI在某些環節提供輔助，例如生成背景、和聲、效果處理或輔助編曲。



這套標示方式將類似目前影音內容上的常見標記，例如HDR、Dolby Atmos、Explicit（限制級）等，讓消費者在串流平台上一目了然，未來歌曲旁可能會出現「AI Generated」或「AI Assisted」等圖示標記。

這些標示預計透過數位音樂服務、發行商與串流平台共同推動，希望建立業界共識，並隨著技術演進持續優化。例如未來可能出現更細緻的分類，標示特定聲軌的AI使用程度，讓整套制度更具彈性。至於後續推動的執行力與效果如何，還有待觀察。